AI INŻY // stosowana NIERIA

Computer vision, deep learning i multimodalne systemy AI — projektowane pod produkcję.

USŁUGI

// czym się zajmujemy

01

Generatywne i Multimodalne AI

LLM-y, systemy wizualno-językowe, pipeline'y dyfuzyjne i niestandardowe workflow generatywne projektowane pod realne potrzeby produktu i biznesu.

// Gdy gotowe modele generatywne nie spełniają wymagań marki, domeny lub zgodności.

Pipeline LLM, dyfuzyjny lub VLM
Modele dostosowane do domeny i ewaluacja
Produkcyjne API lub integracja

Dostępne

02

Systemy Deep Learning

Własne architektury, pipeline treningowy, optymalizacja, kwantyzacja i wdrożenie na skalę.

// Gdy gotowe modele uderzają w sufit dokładności, opóźnienia lub kosztu.

Własna architektura i pipeline treningowy
Optymalizacja inferencji i kwantyzacja
Wdrożenie, monitoring i iteracja

Dostępne

03

Computer Vision

Detekcja obiektów, segmentacja, śledzenie, rekonstrukcja 3D, weryfikacja biometryczna. Od danych do wdrożonego modelu.

// Gdy masz dane wizualne — obrazy, wideo, skany — i potrzebujesz niezawodnej, automatycznej analizy.

Kuracja danych i strategia adnotacji
Trening modelu, ewaluacja i iteracja
Inferencja na edge lub w chmurze, zintegrowana

Dostępne

04

Badania → Produkcja

Kompleksowa inżynieria AI: definicja problemu, badania, implementacja i wdrożenie z rzetelną ewaluacją.

// Gdy problem jest na tyle trudny, że gotowe narzędzia go nie rozwiążą.

Definicja problemu i przegląd literatury
Prototypowanie z rzetelną ewaluacją
Implementacja produkcyjna i przekazanie

Dostępne

// kompetencje Computer Vision Multimodal AI Deep Learning Systems Research to Production

// narzędzia PyTorch OpenCV CUDA ONNX FastAPI Docker

PROJEKTY

// wybrane projekty

P.01 2026 · w toku

System Awatara 3D w Czasie Rzeczywistym

Computer Vision · 3D · NLP · Audio

Badania i implementacja

Klient: Poufne

Mainstreamowe platformy zostawiają osoby głuche z płaskimi napisami — tekstem, który zdziera gramatykę, timing i niemanualne znaczniki, dzięki którym język migowy jest czytelny. Nexome buduje awatara 3D w czasie rzeczywistym sterowanego LLM‑em do tłumaczenia semantycznego, z pipeline’em syntezy ruchu produkującym naturalne, ekspresyjne miganie z tekstu lub audio. Projekt w toku, na platformie klienta.

Pipeline syntezy ruchu z wejścia językowego Animacja szkieletowa sterowana modelem ML Integracja z produkcyjną platformą klienta

P.02 2024-25

Pipeline Weryfikacji Biometrycznej

Computer Vision · Biometrics · Multimodal LLM

Pełny stack AI

Klient: Poufne

Współtworzony przez założyciela Nexome we wcześniejszej roli in-house: wielowarstwowy pipeline (weryfikacja twarzy, OCR dokumentu i jego autentykacja) zaprojektowany do wykrywania ataków prezentacji (ekran i wydruk) oraz modyfikacji dokumentów w warstwie tekstu, zdjęcia i zabezpieczeń. Na produkcji, inferencja poniżej 200 ms na standardowym sprzęcie, zgodność z RODO by design.

Własne architektury deep learning do weryfikacji tożsamości twarzy i dokumentu Inferencja <200ms na standardowym sprzęcie Obsługa danych zgodne z RODO i wymogami audytowymi

P.03 2025

Pipeline Syntetycznych Danych w Obrazowaniu Medycznym

Computer Vision · Generative AI · Medical Imaging

Badania i implementacja

Klient: Poufne

Modele do detekcji chorób oka grzęzną na rzadkich przypadkach — tych właśnie, w których AI ma największe znaczenie — bo zbiory kliniczne są małe i niezbalansowane. Nexome połączyło realistyczną syntezę obrazów medycznych (SDXL + LoRA wytrenowane na ograniczonych danych klinicznych) z treningiem klasyfikatorów, budując zbalansowane zbiory pokrywające rzadkie prezentacje bez łamania ograniczeń dotyczących braku danych i zgodności.

Generowanie realistycznych obrazów SDXL + LoRA wytrenowanych na ograniczonych danych klinicznych Anatomicznie spójna symulacja zmian chorobowych z segmentacją i inpaintingiem Budowa zbalansowanego datasetu z metadanymi i trening modeli klasyfikacyjnych

O NEXOME

// kim jesteśmy

// założyciel

AI ENGINEERING. EKSPERCKO.

Nexome to praktyka inżynierii AI prowadzona przez Michała Budnika, oparta na głębokiej specjalizacji w computer vision i stosowanym deep learningu.

Praca obejmuje pełny stack: badania, projektowanie modeli, trening, optymalizację i wdrożenie.

LinkedIn ↗ mbudnik@nexome.eu

Współpracuj z Nexome →

// profil

Założyciel Michał Budnik

Ekspertyza Computer Vision · Deep Learning · Multimodal AI

Podejście Jakość badawcza · Gotowość produkcyjna

Zgodność UE · Zgodne z RODO

Lokalizacja Polska · UE · Zdalnie

KONTAKT

// zacznijmy rozmawiać

ZBUDUJMY COŚ RAZEM.

Opisz wyzwanie. Odpowiedź w ciągu jednego dnia roboczego.

✓

WIADOMOŚĆ WYSŁANA.

Odpiszemy w ciągu jednego dnia roboczego.